云計算能夠解決EDA行業哪兩大挑戰？

隨著摩爾定律往下推進，EDA行業的技術難度不斷提升。在日益復雜的國際科技環境下，EDA成為了中國在國產替代上無法繞開的難題。

目前，全球EDA 軟件市場主要被Synopsys、Cadence、Mentor Graphics三家企業占據。其中Synopsys占據約32.1％的市場份額。這三家EDA廠商在中國的市場份額達到95%。

EDA，即電子設計自動化（Electronic Design Automation），主要用于芯片設計環節。EDA軟件可以進行虛擬的設計、模擬和仿真，從而在芯片設計上減少資金和時間的成本。

算力和成本是很多EDA公司面臨的兩大挑戰。

以EDA巨頭Synopsys為例，其每年研發費用就超過10億美元。“當芯片設計走到7納米進程時，在仿真、模擬階段，可能需要上千萬小時的算力供應，這在之前的行業中是不可想象的一點。”上海速石科技公司聯合創始人戴毅，在9月10日AWS在線技術峰會暨合作伙伴峰會媒體溝通會上，分享了對于EDA行業發展的看法。

工具上云，是在EDA領域被提及多年的趨勢，云計算在這個趨勢下扮演重要作用，能夠極大縮小成本，縮短研發的周期。這也是AWS云服務的重要方向。

“集成電路的設計是我國需要重點發展的地方，國家出臺了很多產業政策，幫助集成電路企業發展?！盇WS中國區生態系統及合作伙伴部總經理汪湧，在接受經濟觀察網記者采訪時說。

“但對于研發企業來說，即使有很強的專業能力，沒有強大的工具做設計，再聰明的大腦也做不出來。無論是EDA工具還是高性能計算的環境，都需要高成本投入。”汪湧表示，很多集成電路設計企業，剛開始創業的時候規模不大，沒有能力承擔那么強的算力和高成本的EDA工具，云計算則能夠解決這些企業的痛點。

AWS提供了海量計算池，這個計算池分布在全球各地，在任何地方都可以獲取，同時也有豐富的計算環境。這對于芯片設計客戶來說是很好的解決方案。

戴毅舉例，上個月，他們有一個客戶，原先在做前端邏輯仿真時，用自建的IT環境，大概需要30天左右的時間才可以跑完。后來速石通過在AWS上搭建一站式EDA平臺，把時間縮短到了17個小時，效率提升40多倍。

上云之后，成本問題也能得到很好解決。

“芯片行業是一個典型的季節性行業，比如一年生產、設計一款或是若干款芯片，只有在芯片設計過程中的某些月份，可能會瘋狂增加對算力的要求。但這個階段過后，基本上就沒有任何算力需求了。這是很典型的波動結果?！贝饕阏f。

但按照傳統的方式，要么構建一個比較大的數據中心滿足峰值要求，要么省錢構建一個比較小的環境。但不管選擇哪一個都沒辦法實現彈性，很容易造成IT資產的浪費。

“反過來，我們用了云的方法，給客戶做了這樣一個EDA平臺后就會發現，當它有需求時，很快把系統擴展到上百臺甚至上千臺的規模，效率提升。研發周期過去后，又可以把機器全部關掉，從而使成本結構得到優化?！贝饕阏f。（來源：經濟觀察網）